Все фичи зрителейВсе фичи зрителей
РасширеннаяV14Score 8.00
Умное ранжирование комментариев
Не по лайкам, а по совокупному сигналу
ML-модель ранжирует комментарии не по лайкам, а по совокупному сигналу: позитивный тон, обсуждаемость, длина обсуждения, время удержания зрителя в ленте. Хейт-комменты опускаются вниз.
AI-аналитика
Умное ранжирование комментариев
Времени пребывания в комментариях
+
Токсичности ленты
−
Удержания зрителей
+
Динамика
Что даст
Времени пребывания в комментариях
Токсичности ленты
Удержания зрителей
Стоимость обработки 1 ролика UGC (13 мин)
≈ за 1 ролик
2–9 ₽
Бюджет-стек google/gemini-2.5-flash · Quality-стек anthropic/claude-sonnet-4.6
Детализация по этапам
LLM-тон-классификатор (~50 комм. × 200 ток.)1.50 ₽
Требуемые ресурсы
Стоимость разработки
~3 млн ₽
Сроки
2 мес
Волна 2
Команда
ML ×1Backend ×1