AI для зрителей

ML-модель ранжирует комментарии не по лайкам, а по совокупному сигналу: позитивный тон, обсуждаемость, длина обсуждения, время удержания зрителя в ленте. Хейт-комменты опускаются вниз.

NER-модель на ASR-транскрипте находит термины и предлагает кликабельные карточки со ссылкой на Wikipedia.

Из видео автоматически генерируется markdown-конспект, mind-map и флеш-карточки для повторения. Новый канал монетизации в учебном сегменте.

Субтитры и голосовая дорожка переводятся в реальном времени с задержкой ≤1 сек. Открывает доступ к стримам на любом языке.

Общий AI-ассистент: «найди ролики про Java, вышедшие в этом году с рейтингом ≥4». Контекст — вся библиотека RUTUBE.

Структурированный пересказ ролика — ключевые тезисы, цитаты, главы. Часто комбинируется с поиском и чатом.

AI-голос описывает визуальный ряд между репликами для слабовидящих. ESG-нарратив платформы.