Все фичи зрителейВсе фичи зрителей
РасширеннаяV15Score 7.50
Авто-глоссарий терминов из видео
NER + Wikipedia-карточки
NER-модель на ASR-транскрипте находит термины и предлагает кликабельные карточки со ссылкой на Wikipedia.
AI-помощник
Авто-глоссарий терминов из видео
NER + Wikipedia-карточкиAI
AI-ответ
NER-модель на ASR-транскрипте находит термины и предлагает кликабельные карточки со ссылкой на Wikipedia.
+ Глубины изучения
Что даст
Глубины изучения
Образовательной аудитории
Уникально для платформы хостинга
Стоимость обработки 1 ролика UGC (13 мин)
≈ за 1 ролик
0–14 ₽
Бюджет-стек google/gemini-2.5-flash · Quality-стек anthropic/claude-sonnet-4.6
Детализация по этапам
NER по транскрипту (~3.5k ток.)0.20 ₽
Wikipedia API (карточки терминов)0.00 ₽
Embedding терминов0.05 ₽
Требуемые ресурсы
Стоимость разработки
~3 млн ₽
Сроки
2 мес
Волна 2
Команда
ML ×1Backend ×1